从大学讲师到首席院士 - 第265节

    从那天开始，王浩就干脆不回去了，梅森数实验室的环境也还不错，最少能给人提供休息的地方。
    他也想着要买一个大房子，其他人也能够有更多的地方休息。
    王浩对于西海的‘房市’并不了解，他还是问了一下张志强。
    张志强惊讶道，“王浩，你也准备买房吗？”
    他坐过去，认真道，“作为过来人，我就传授你买房的经验，要直接买大平层，平米越大越好。”
    “我现在正准备换一个大平层，看中了一套140多平米的房子，现在正攒钱奋斗。”
    王浩听着有点疑惑，问道，“你怎么突然想起换房了？”
    “这个……”
    张志强还有点不好意思，“不是谈了个女朋友吗？你不知道吗？我国庆就要结婚了，就想着在结婚之前换个房子，有个大平层，以后有孩子也方便。”
    “你有女朋友？”王浩满是惊讶。
    张志强郁闷道，“我记得上次和你说过，是一个女老师。”
    “大学里的？”
    “不是。”张志强摇头道，“是旁边的初中老师。”
    “长得怎么样？”
    “还行，刚26岁。”张志强想着心里美滋滋，他干脆拿出手机，把照片给王浩看了下。
    王浩扫了一眼，发现是个梳辫子、戴眼镜的斯文女生，顿时又惊讶了，“人家会看上你？”
    “我怎么了？”张志强顿时听的郁闷了。
    “你35岁了。”
    “我薪水高，有房，有车，还是大学教授……”
    “你35岁了。”王浩很认真地重复了一句。
    张志强被说的很郁闷，即便是男人也不想谈年纪，他赶紧转移了话题，“反正我们就是在一起了，已经说好今年就结婚。”
    “恭喜你了！”
    “谢谢，到时候记得随礼就行了。”张志强继续道，“我看中了一个大平层，过一阵子就下手，等我买下了，就带你去看看，面积可大了，我打算重新装修一下，但就是花太多钱了。”
    王浩实在没耐心听张志强说他还没有买的房子。
    这时，房门忽然被敲响了。
    “进！”
    王浩喊了一句，房门就被推开了，外面呼啦啦来了一群人，裴擒虎和商亚丁首先挤了进来，两人就直接站在了王浩的旁边。
    第三个进来的有些面熟。
    王浩想了好半天才站起来惊讶道，“好人？”
    “好人？”
    “汪市长啊！欢迎、欢迎！”王浩终于认了出来，他对于汪市长可是记忆深刻。
    这位汪市长上次来西海大学，就给自己送了一百万。
    好人啊！
    汪市长身后跟着不少人，有其他市里的领导，也有学校的人，后面还跟着记者。
    他热情的过来和王浩握手，“恭喜王浩，你证明了哥德巴赫猜想，这是你个人的巨大荣誉，也是北疆省、西海市的巨大荣誉啊！”
    “省政府、市政府讨论了以后，决定给予你100万的奖金。”
    “哦～～”
    “还有。”
    汪市长的话还没说完，“我们一致决定，把广贤公馆的一套别墅，作为奖励发放给你！”
    “哦？”
    汪市长说完就重新面对镜头，随后开始了长篇大论，“作为市政府，我们是非常重视科研的。”
    “一些重大的研究，我们都会给予科研人员相应的奖励，这些重大奖励的目的就是鼓励更多的科研人员，认真投入到研发中。”
    “科技是第一生产力，科研才是最重要的……”
    “乌拉乌拉～～”
    汪市长一说就是十多分钟，给人的感觉是过了很久，他终于意犹未尽的停了下来。
    随后又和王浩寒暄了几句，恭喜他完成了重大的研究，鼓励他继续在科研上奋斗。
    然后，走了。
    一大群人也跟着汪市长一起走了。
    王浩站在原地愣了好半天，转头看向目瞪口呆的张志强，“广贤公馆在哪里？”
    “市中心啊！”
    张志强瞪着的眼里，写上了满满的羡慕，“那可是广贤公馆，西海最好的别墅小区，一平米三万多啊，住在里面的非富即贵。”
    “而且，最小的房子也超过两百五十平。”
    “你算算，这是多少钱？”
    “不到一千万？”
    “超过一千万！”张志强狠狠的点头，“你想想，政府奖励的能是毛坯房吗？要是装的好，可能比房价还贵。”
    王浩听着不断点头，顿时满意道，“看来不用买房了。”
    他觉得应该安慰下张志强，叹气的说道，“其实我不太想买房，连女朋友都没有，不像你啊，爱情是无价的！”
    “……无价个屁！”
    张志强吐槽的说了句，想想自己努力想买个大平层，王浩则直接被送了一套大别墅，顿时有种想哭的冲动。
    人和人，不能比啊！
    第一百九十五章 超级大成果出炉，王浩：它是最完美的飞机！
    爱情，是无价的。
    在无法用金钱来衡量的爱情面前，再昂贵的别墅又能算得了什么呢？
    王浩觉得自己想的理由很有说服力，就继续劝了张志强几句，然后美滋滋的憧憬起奖励下来的别墅。
    市中心，广贤公馆，两百五十平以上，大概率是精装修。
    完美！
    爱情那种无价的奢侈品，还是让张志强去享受吧，他享受低端一些的大别墅就可以了。
    有了保卫，有了别墅，生活变得美好起来。
    王浩也着实轻松了一阵子，即便是已经有了灵感，他也没有再继续做研究。
    人并非机器，该休息还是需要休息的。
    王浩就在梅森树实验室指导一下学生，偶尔去课堂上讲讲课，也会开一下实验室的小课堂，悠哉悠哉的生活让人不由沉醉其中。
    但研究还是要做的。
    王浩偶尔就会动动脑筋，想一想新的研发思路，主思路就在于ns方程的研究上，实际上，之所以继续研究‘随机三维曲线函数的轨迹修正’，就是为了从中找到完成ns方程方向的灵感。
    在完成了相关研究后，他也知道了ns方程研究的后续方向。
    那和计算逻辑有关。
    在ns方程前面的研究中，有专门针对偏微分方程组的近似求解，并且能解出更加近似的近似解组，限制的地方就在这里。
    近似，永远是近似。
    即便是一个特殊存在精确解组的偏微分方程组，也不可能通过那种分析方法找到精确解组。
    那只是一种近似解的分析方法，和真正去求解思路并不一致。
    王浩通过和罗大勇一起进行的复杂论证，完成了‘参数计算逻辑’的研究，就可以依照这个思路，去更精细化的求解偏微分方程组。
    原来的方式是通过分析代换来求近似解，现在理清偏微分方程组的计算逻辑，就可以求出‘无限延伸适用解集’，能以代入数值法为突破口，依靠计算逻辑分析来寻求‘最适解组’。
    比如，一个偏微分方程组有四个参数，其中两个能求出精确解，有两个则只能求出近似解。
    这种方法就可以明确的求出精确解，并且让其他两个更加的近似。
    当然有精确解是特殊情况。
    绝大部分情况是没有精确解的，那么就可以通过代入数值法，明确其中一个未知数的解，通过分析计算关联，展开求出其他高近似度的解。
    这个求解方法比原来的方法会更加的近似，若是能有精确解组也可以代换求出精确解组。
    “通过无限延伸来进行分析，再求出相应的适用解集。”
    “这会让解集变得更加清晰、精确，也能得出更加近似的解组。”
    “但是，有什么用呢？”
    王浩在做了总结以后，不由得想到了应用的问题。他所使用的这个方法确实可以求出更精确的解组，但相应的计算分析难度大大提升。
    其他的学者想要用同样的方法做分析，理解方法的门槛就已经非常高了，需要掌握很多跨领域的知识。
    即便是已经掌握了求解方法，求一组解集也需要花费很长时间。
    “天赋好的，也许要一个星期？”
    “差一些的，也许要几个月……”王浩思考的有些不确定，但以内容来做判断，即便是周清源教授的水平，也肯定属于‘天赋差’的类型。
    这种天赋差的判断，主要是因为对于‘复杂分析’并不擅长，使用复杂分析的方法就不可能熟练。
    同时，擅长分析的学者，又不一定精通偏微分方程。
    更不用说，其中还牵扯到函数分析、计算数学等方面的知识了，门槛已经高到把绝大部分数学家排除在外。